Architecture
Cette solution s’appuie sur une architecture entièrement open source,
sans surcoût associé à des appels à une IA déportée.
Autonome par conception, elle garantit également la protection et la confidentialité de vos documents.
RAG (génération augmentée de récupération)
Grâce à une base de données vectorielle déployée sur votre infrastructure,
vous pouvez importer directement vos documents au format PDF.
Les documents ingérés sont ensuite rendus accessibles aux intelligences artificielles génératives
et intégrés dans les recherches.
Ce modèle RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet d’enrichir
les traitements des LLM à partir de vos données propriétaires.
Cette architecture repose également sur un mécanisme de sauvegarde S3 et une base de données PostgreSQL, garantissant l’accès aux documents sources.
Schéma d'Architecture
Cette IA générative intégre un certains nombres de LLM (mistral, gpt, deepseek, llama …).
Cette IA générative intégre un certains nombres de LLM (mistral, gpt, deepseek, llama …).
